📊 每個數字的背後，都是顧客的聲音與故事

Behind every number is a customer story waiting to be understood

資料庫行銷

  讀懂顧客

  洞察需求

  驅動決策

📚 資料庫行銷（Database Marketing，DBM）定義

• 科技輔助下的系統化作法：仰賴資通訊科技，把顧客相關的資料（例如：回饋意見、購買紀錄、生活型態）收集起來並存進資料庫，成為日後規劃行銷活動與建立顧客忠誠度的依據 (Desai et al., 1998; Fletcher & Wright, 1995)。
• 從大眾行銷傳播到精準／個人化行銷：結合資料倉儲、資料挖掘與即時資料移動，把大眾訊息細化為針對特定個人的行銷溝通並追蹤成效 (Courtheoux, 2000; Fletcher et al., 1991)。
• 資料驅動的一對一直效行銷：利用顧客資料庫，透過透過像 Email、簡訊、LINE 等可以針對個別顧客傳遞訊息的媒體**，**向現有與潛在顧客傳遞個人化、可追蹤的訊息，以幫助企業獲得新顧客、留住老顧客、並增長擴大每位顧客的價值。 (Hughes, 1996; McClymont & Jocumsen, 2003; Robert et al., 2008; Shaw & Stone, 1988)。
• 結合應用資料科學：在完成基礎個人化溝通並累積足量回饋資料之後，再運用資料分析或訓練機器學習模型（例如購買機率、顧客流失預測、顧客終身價值(Customer Lifetime Value，CLV) 預測），把進一步區分顧客例如高／中／低價值或買家／非買家，進而優化與自動化後續資源分配與行銷決策，為下一輪一對一溝通提供更精準的目標 (Cui et al., 2008; Duman et al., 2012)。
• 長期關係與忠誠度經營：將資料庫行銷視為以顧客為核心的關係行銷工具，重點在於透過各式各樣的聯繫、互動與行銷活動等，維繫與現有顧客之關係、延長消費生命週期並提升顧客終身價值（Customer Lifetime Value，CLV） (Desai et al., 1998; Gregurec et al., 2011; Rao & Ali, 2002)。
• 效率、成效與競爭優勢：透過即時回饋的資料迴圈，把「行銷投入」精準對應到「可量化成果」，讓每一分預算都能追蹤、優化並累積成顧客資產，最終在成本效益、與顧客維繫的關係深度與市場競爭力上打造永續的護城河 (Gregurec et al., 2011; Robert et al., 2008)。

📌資料庫行銷是一種以顧客為中心、資料驅動的行銷方法，透過 ICT 與數位資料庫把顧客行為、交易與回饋轉化為可予以洞察、達到個人化溝通、長期關係經營與行銷效率提升；同時運用資料科學技術，為企業建立永續的競爭優勢。

• Reference:

🧠 資料庫行銷的起點：顧客資料從哪裡來？

執行資料庫行銷，首先必須將公司內部與外部所有可用資訊，匯集到同一座資料庫，打造**完整、清晰且可追蹤的「360°顧客視圖（360° customer view） 」，**以下為常見的資料來源：