一、研究設計與問題聚焦

• 研究方法必須對應研究目的，內容涵蓋的重點也要能呼應研究問題（如提醒學生把觀察重點對應到理論架構）。
• 題目或研究範圍如果太籠統，會要求學生更聚焦（例如指定要聚焦在門市中「哪些區塊」的服務品質）。
• 質性訪談適合作為前期輔助資訊或探索工具，而非必然是主研究方法；如果已有現成量表可測量構念，優先建議採量化方法，避免學生因文字與理論功底不足而曠日費時。
• 受訪對象要務實評估可行性（例如顧客不易訪談時，改用觀察法或以Google評論等次級資料進行分析與聚焦）。

二、量化與統計方法把關

• 強調組間差異需以「顯著性檢定」判斷，不能只憑平均數大小主觀比較，須搭配事後檢定（如Tukey）。
• 中介／調節模型中每個變項的資料來源與處理方式，都要能清楚交代。
• 會要求學生具體定義關鍵衡量指標（如「轉換率」）並明確測量方式，而非模糊帶過。
• 若統計結果未達顯著或效果不明顯，會要求據實調整論文題目，讓題目與最終研究結果相符。

三、問卷與量表設計

• 多重實驗情境下，共同的依變項題項要一致地放在每組介入之後，以利跨組t-test比較。
• 量表呈現時通常只需列出題目本身，不需要揭露構念／子構念的標籤名稱，避免受試者預設立場作答。
• 若某部分內容容易造成解釋上的混淆或爭議，會建議乾脆整體簡化（例如把複雜的雙層次分類，簡化為單純的兩組比較）。

四、論文寫作與呈現邏輯

• 方法／篩選流程的說明，要能同時反映實際操作邏輯與學術分類邏輯（例如引導學生用「商品描述取向」「品牌意境與象徵敘事取向」這類分類方式來說明文案篩選過程）。
• 附錄呈現設計過程時，要求完整交代版本迭代（初版→專家意見→修改版），並標示版本號或日期，避免委員誤會。
• 場景與情境設定要符合現實邏輯（例如氣味行銷的應用場域要選擇合理的商業空間）。
• 提醒避免誤用專業術語（例如籠統誤用「AI」一詞，要求具體說明技術實際如何應用）。

五、修訂與交付流程