影像分析 in 網紅行銷活動

視覺特徵與元素

  1. 顏色
    1. 暖色調佔比
    2. 飽和度
    3. 明亮度
    4. 明暗對比度
  2. 複雜性（Complexity）
    1. 色彩複雜度
    2. 邊緣密度（Edge Density）：邊緣密度是在指定影像處理與偵測設定下，整張照片中被辨識為邊緣的像素占比，可用來描述畫面邊緣細節的多寡。例如：
      • 素色服裝＋平淡的背景：可能只有人物輪廓與少量衣物細節，邊緣密度較低。
      • 格紋服裝＋清楚的磚牆背景：即使同樣只有一位模特兒，也可能因大量紋理與接縫，產生較高的邊緣密度。
    3. 明暗分布複雜度（Luminance Complexity）：指影像中不同亮度層次及其出現比例所呈現的多樣程度；其具體測量方式依所採用的亮度分布指標界定。
    4. 物件/元素數量：描述畫面中被辨識出的物件/元素數量，可作為元素數量的操作指標。
    5. 標籤數量：描述模型賦予影像的不同語意標籤數量，比較接近語意內容的豐富程度（受標籤分類方式影響）（標籤可包括包含物件、場景、屬性與動作等）
    6. 人臉數量
  3. 構圖
    1. 對⾓線主導性 （Diagonal dominance）
    2. 三分法（Rule of Thirds）
    3. 色彩平衡
    4. 色彩差異：照片前景與背景間的色彩差異
    5. 質地/材質/紋理差異：前景與背景兩者質地/材質/紋理上的差別
    6. 大小差異：主體/前景對比整體照片面積尺寸上之差異
    7. 景深
    8. 品質：主觀美感價值
  4. 內容
    1. 臉部覆蓋率（Face Coverage）：影像中人臉所佔比例
    2. 人體覆蓋率（Whole Human Coverage）：人體在影像中所佔的比例
    3. 文字配置（Text Allocation）
    4. 項目相似度與共線關係（圖片中的文字與標籤的相似度）
    5. 語境/情境情緒（形容詞與名詞組合）：展現圖像中的情感基調
    6. 地點/場所
    7. 活動與項目（文字與標籤）：圖片中的主要動作與概念項目

Reference: Boluki, A., Shehu, E., & Bijmolt, T. H. A. (2026). Visual strategies in influencer marketing campaigns: The role of consistency. Journal of the Academy of Marketing Science, 54(4), 1166–1189. https://doi.org/10.1007/s11747-026-01188-8

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