看這個！！！

https://www.youtube.com/watch?v=s0XJOGfUxkE&t=1709s

https://www.youtube.com/watch?v=NvS0-Isr_CE

1. 下載Application與模型與基礎環境建置

2. 準備Training Datasets

3. Training Datasets 上tags

• 打標籤
  • 學習文字的規律，以及對贏學習圖片的規律
  • 明確指出LoRA要學些什麼
  • 特殊的“觸發詞”
  • 該如何標注：到底要學什麼、watercolor,
  • 觸發詞：XXX ＋ 圖性特徵：XXX
  • 考慮的點：
    • 東方人面孔
    • 水彩插畫、柔和水彩插畫
    • 柔和筆觸、線條手繪感
    • 留白氛圍、背景淡化留白
    • 水彩紙質感（Watercolor paper texture）

4. 訓練LoRA model

5. 測試LoRA model

Wrap-UP

• SD 1.5完全不行，文字轉換能力很差、容易有怪臉怪手

進一步

• 除了用wci訓練整體LoRA形式外，確認caption中的內容
• 等真正用SDXL訓練成功後，再換換flux
• Done
  • 至少以SDXL以上或換flux模型來訓練
  • 調整應該要保留的提示詞，（可以用ChatGPT去確認）
  • 如何透過wic包含水彩插畫風、人類的形象、不要有文字、不要有鬼臉的內容—>negative Prompts